Transports Cordier : l’impact concret du Diagnostic Data IA sur leur transformation IA

Dans un monde où la data et l’intelligence artificielle transforment les processus métiers, les entreprises cherchent à exploiter pleinement leur potentiel pour gagner en efficacité. Anne-Marie Colley, directrice générale de Transports Cordier, partage son expérience du diagnostic Data IA réalisé par Araïko.  

À propos de Transports Cordier

Transports Cordier, acteur majeur du transport volumineux accompagne ses clients dans la gestion et l’optimisation de leurs flux de transport depuis plus de 50 ans. Avec une expertise reconnue et un engagement fort pour l’innovation, l’entreprise s’efforce de répondre aux défis modernes d’efficacité et de durabilité.  

Des attentes centrées sur l’innovation et l’efficacité

Avant d’entamer le diagnostic, l’équipe de Transports Cordier avait des attentes claires : identifier les tâches chronophages et explorer des solutions innovantes, même celles sortant des sentiers battus.

"L’objectif était d’être très ouvert, même sur des idées que nous n’aurions même pas imaginé, pour encourager l’innovation et voir ce qui pourrait être pertinent ou faisable", explique Anne Marie Colley. 

Le diagnostic leur a permis de cartographier les points de blocage internes des collaborateurs et d’examiner des pistes d’amélioration en lien avec leur principaux enjeux stratégiques.

Le rôle clé de l'initiative "Hyperdata" et de la collaboration avec Araïko

L’idée de lancer ce diagnostic s’est imposée naturellement, notamment grâce aux discussions menées avec Araïko en tant qu’expert AI reconnu par BPI. "Hyperdata", l’initiative de Transports Cordier axée sur la valorisation des données existantes, nécessitait un regard externe d’expert pour valider les orientations prises et explorer de nouvelles opportunités.  

"Le diagnostic nous a permis de confronter nos idées, valider certaines pistes et envisager de nouvelles opportunités, comme collaborer avec des experts pour accélérer nos développements", confie Anne Marie Colley.  

Des résultats immédiats et concrets

Deux problématiques majeures ont émergé lors du diagnostic :  

1. L’automatisation de la saisie de commande, pour réduire considérablement les tâches de saisie manuelle.  

2. L’automatisation de la tarification, afin de pallier le manque d’expérience des nouvelles équipes et fluidifier ce processus complexe.  
Ces deux axes offrent des solutions concrètes à des besoins identifiés comme prioritaires, tout en posant les bases pour une transformation durable.  

Les prochaines étapes : passer de la réflexion à l’action

Pour maximiser les bénéfices du diagnostic, Anne-Marie Colley et son équipe ont déjà défini les prochaines étapes.

Le travail portera sur l’évaluation de la faisabilité technique et stratégique des solutions proposées, avec un focus particulier sur leur intégration dans les processus existants.

Une démarche exemplaire pour renforcer la compétitivité

En alliant une approche ouverte et une volonté de confronter ses idées à des experts, l’entreprise a su transformer des défis opérationnels en opportunités concrètes.  
Pour d’autres entreprises cherchant à tirer parti de l’intelligence artificielle, cette démarche offre une voie claire : analyser les besoins, identifier des solutions adaptées, et structurer leur mise en œuvre pour maximiser la réussite des projets IA et leur impact.