Pour les fonctions industrielles
Détection visuelle d'anomalies
Problématique
Le contrôle qualité est essentiel pour garantir une production fiable tout en réduisant au maximum les défauts. Or, les méthodes de contrôle manuel présentent plusieurs limites : elles manquent de précision, sont sujettes aux erreurs humaines, demandent beaucoup de temps et sont difficiles à standardiser. Ces contraintes rendent impossible une inspection uniforme et rigoureuse à grande échelle. Conséquences : rappels de produits défectueux, pertes de temps considérables, surcoûts importants et érosion de la confiance des clients.
Solution
Notre solution basée sur l’intelligence artificielle détecte automatiquement tout type d’anomalie sur les pièces de production à partir de photos capturées en temps réel. Elle identifie avec précision les défauts visuels, qu’il s’agisse de microfissures, d’irrégularités de surface ou d’écarts par rapport aux standards de qualité. De plus, elle peut évoluer pour intégrer des fonctions avancées de classification des défauts, offrant ainsi une identification encore plus détaillée et précise.
Bénéfices
- Amélioration de la qualité : réduction des erreurs humaines grâce à un contrôle qualité automatisé, ultra précis et standardisé.
- Amélioration de la productivité : grâce à une inspection automatique et continue, les anomalies sont détectées en temps réel.
- Réduction des coûts de non-qualité : détection précoce des anomalies, réduisant les retours, les rebuts et les pertes financières.
- Scalabilité : une solution adaptable à divers types de lignes de production, permettant une inspection à grande échelle sans compromis sur les performances.
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