Vibe Coding : illusion de vitesse, réalité du chaos

Et si la vraie révolution, ce n’était pas de coder “dans le flow” avec l’IA… mais de coder intelligemment, durablement, avec elle ?

Le mirage du "vibe coding"

Le vibe coding, c’est cette pratique en vogue qui consiste à coder « dans le flow » en se laissant guider par une IA générative : on décrit un besoin de haut niveau, on accepte la suggestion du copilote, on enchaîne les prompts, et l’application semble se construire toute seule. Magique ? Seulement en surface.

Car très vite, l’illusion s’effondre. Spaghetti code, composants dupliqués, bibliothèques redondantes, erreurs de sécurité en production… autant de symptômes d’un projet bâti sans maîtrise, ni fondations solides. Comme le raconte un développeur dans une vidéo virale, certains projets en vibe coding comportaient trois librairies PDF différentes pour la même fonctionnalité, ou logguaient en production des clés API critiques visibles côté client.

Autrement dit : du code qui fonctionne vite… jusqu’à ce qu’il fonctionne mal.

L’IA doit augmenter l’intelligence, pas s’y substituer

Pour les dirigeants qui envisagent de "booster la productivité des devs avec l’IA" – ou pire, de réduire leurs équipes grâce à elle – ce mirage est dangereux. Car mal utilisée, l’IA ne fait pas gagner du temps : elle en fait perdre, en générant du code ingérable. Ce n’est pas de l’automatisation, c’est de la dette technique à haut rendement.

La vraie valeur de l’IA n’est pas dans la génération automatique, mais dans l’assistance stratégique : aider les développeurs à concevoir plus vite, tester plus vite, apprendre plus vite. Mais pour cela, il faut une méthode, des outils, et des garde-fous.

Comment on code (vraiment) avec l’IA chez Araïko

Chez Araïko, nous ne faisons pas de vibe coding. Nos développeurs et data scientists codent comme tout le monde devrait coder en 2025 : avec l’IA, oui – mais bien utilisée.

Notre approche repose sur trois piliers :

1. Des outils configurés et standardisés, pour des usages professionnels et collaboratifs : GitHub Copilot, Cursor, Cline. Chaque éditeur est calibré pour offrir de la cohérence d’équipe et éviter les dérives contextuelles.
2. Une exigence de clarté dans les prompts : nos développeurs consacrent du temps à écrire des instructions précises, basées sur une compréhension fine de l’architecture. Ils contextualisent, expliquent la logique métier, chunkent les tâches. L’IA exécute, mais l’intention reste humaine.
3. Une rigueur logicielle inchangée : tous les codes produits sont couverts par des tests unitaires, relus, versionnés. L’IA n’élimine pas les bonnes pratiques, elle les renforce en accélérant leur mise en œuvre.

Résultat ? Du code sécurisé, robuste, maintenable, intégré dans des bases parfois complexes (plusieurs centaines de milliers de lignes), et capable de tenir en production dans des contextes critiques – comme l’aéronautique ou la cybersécurité industrielle.

Ce que les dirigeants doivent retenir

L’IA est une opportunité majeure pour accélérer le développement logiciel. Mais cette opportunité ne réside ni dans la magie des prompts, ni dans le fantasme du "dev sans dev". Elle réside dans une nouvelle manière de travailler, plus fluide, plus assistée, mais toujours pilotée par l’expertise humaine.

Le "vibe coding", c’est du code sans gouvernail. Chez Araïko, nous formons nos équipes à coder avec copilote… mais en gardant les mains sur le volant.

Envie d’une IA qui booste vos devs sans casser vos produits ?

Parlons-en. Araïko accompagne les PME et ETI industrielles vers une intégration raisonnée, pragmatique et souveraine de l’IA dans leurs outils de développement. Ensemble, transformons vos équipes… sans les remplacer.

Et si nous prenions rendez-vous pour parler de vos besoins ?