Quels indicateurs pertinents dois-je prendre en compte pour mesurer le ROI d'une solution IA ?

Ça y est, vous avez entamé votre transformation digitale IA, votre roadmap stratégique avec vos objectifs est définie, et vous êtes en train d’identifier vos cas d’usage prioritaires en fonction de vos problématiques métier. Mais une question cruciale s’impose : avez-vous défini les bons indicateurs pour mesurer le retour sur investissement (ROI) de vos solutions IA ?

Suivre des indicateurs adaptés à vos objectifs pour mesurer votre ROI est primordial ➡️ Les projets de transformation digitale IA impliquent des investissements et des changements profonds dans vos processus. Mais les bénéfices de l’IA peuvent être complexes à évaluer à court terme.

Suivre des indicateurs précis de ROI permet de :

• Quantifier l’impact réel de vos solutions IA.
• Ajuster les stratégies si nécessaire.
• Justifier vos choix auprès des personnes décisionnaires.
• Lever les freins internes en démontrant concrètement que l’IA est un levier stratégique pour la compétitivité de votre entreprise.

Chez Araïko, nous classifions les indicateurs essentiels pour mesurer le ROI d’une solution IA dans cinq grandes catégories, les voici :

Les indicateurs financiers : la base incontournable

Quand on parle de mesurer le retour sur investissement (ROI) d’une solution IA, les indicateurs financiers sont souvent les premiers auxquels nous pensons. Ils offrent une mesure concrète des bénéfices économiques générés grâce à l’intégration de l’IA. Parmi les indicateurs financiers, voici deux exemples parlants :

• La réduction de vos coûts opérationnels : en anticipant les pannes, vous diminuez les interruptions de production et les réparations coûteuses.
• La génération de nouveaux revenus : vous pouvez répondre à des besoins spécifiques de vos clients ou même en anticiper de nouveaux.
  👉 Exemple : Une solution IA pour personnaliser les recommandations concernant des produits alimentaires génère une hausse du panier moyen de ses clients. ➡️ Article pour en savoir plus

Pourquoi ces indicateurs sont essentiels ?
Parce qu’ils sont directement corrélés à vos résultats financiers et permettent de mesurer la valeur réelle de votre transformation IA. Ils représentent une base solide pour sécuriser vos investissements et démontrer que l’IA est un levier stratégique pour votre business.

Les indicateurs d’efficacité opérationnelle : produire mieux et plus vite

Ils permettent d’évaluer comment l’IA améliore vos processus internes pour atteindre vos objectifs plus rapidement et avec plus de fiabilité, et complètent les indicateurs financiers.
Voici deux indicateurs souvent suivis :

• L’augmentation de la productivité et de l’efficacité opérationnelle : en automatisant les tâches répétitives ou en optimisant les processus, l’IA permet de produire plus avec les mêmes ressources. Cela peut se mesurer au niveau de la cadence de production par exemple.
  👉 Exemple : création d’une application pour faciliter la transmission du savoir-faire et rendre des équipes opérationnelles en moins de temps ➡️ En savoir plus sur ce projet conçu pour notre client Anjos Ventilation.
• La réduction des erreurs : en détectant et corrigeant les anomalies en temps réel, l’IA minimise les défauts de production et les erreurs opérationnelles.
  👉 Exemple : lorsque la qualité de rebus diminue grâce à la détection de non-conformités.

Pourquoi ces indicateurs sont essentiels ?
Ils reflètent l’amélioration de vos performances opérationnelles et démontrent que l’IA est un levier pour optimiser vos ressources.

Les indicateurs d’innovation : l’IA comme levier stratégique

L’IA joue un rôle clé dans la stimulation de l’innovation puisqu’elle permet de libérer du temps pour se consacrer à créer encore plus de valeur pour vos clients. L’innovation ouvre de nouvelles opportunités de déploiement sur votre marché, et suivre ces indicateurs est donc indispensable. Voici deux exemples pertinents :

• Augmentation du nombre de lancements de nouveaux produits ou services : les délais de conception sont réduits grâce à l’automatisation de certaines étapes.
  👉 Exemple : lorsque l’on utilise l’IA pour créer de nouveaux produits et services pour vous différencier de la concurrence.
• Optimisation des processus d'innovation interne : en accompagnant les équipes de R&D pour analyser plus facilement les données du marché et identifier les opportunités inexploitées.

Pourquoi ces indicateurs sont essentiels ?
Parce qu’ils démontrent la capacité de l’IA à renforcer votre compétitivité et à positionner votre entreprise comme un acteur innovant.

Les indicateurs de satisfaction client : un baromètre clé

Indicateur plus indirect que ceux liés au rendement financier, le déploiement de votre solution IA peut néanmoins directement impacter votre stratégie de customer success en vous permettant de répondre plus efficacement à leurs attentes. Voici deux indicateurs clés à suivre :

• Augmentation des retours positifs : en réduisant le délai de résolution des tickets, les problèmes de vos clients seront plus vite traités, ce qui donnera lieu à davantage de recommandations de leur part.
• Réduction de votre taux d’attrition : en identifiant en amont les signaux faibles de mécontentement grâce à l’IA, vous pouvez intervenir à temps avec des solutions adaptées pour fidéliser vos clients.
  👉 Exemple : Une IA détecte lorsqu’un client clé montre des signaux de désengagement et propose des actions correctives avant qu’il soit trop tard.

Les indicateurs sociaux et environnementaux : pour une approche durable

Renforcer votre impact positif sur la société et/ou l’environnement peut également faire partie de vos objectifs en intégrant une solution d’IA. Si c’est le cas, voici deux possibilités d’indicateurs de ROI à suivre :

• L’augmentation de la durée de vie de vos équipements : grâce à l’anticipation des pannes machines et à l’intervention de la maintenance au bon moment.
• La réduction du stress des équipes : votre solution IA peut réduire la charge mentale liée aux missions chronophages sans valeur ajoutée et donc augmenter le bien-être des équipes (mesurable via des enquêtes internes par exemple).

En résumé, vous pouvez suivre différents types d’indicateurs pour évaluer le ROI de la solution d’intelligence artificielle que vous avez intégrée :

• Les indicateurs financiers
• Les indicateurs d’efficacité opérationnelle
• Les indicateurs d’innovation
• Les indicateurs de satisfaction client
• Les indicateurs sociaux et environnementaux

Lors de l'élaboration de votre roadmap stratégique en IA, il est crucial d'identifier des indicateurs clés de valeur à suivre tout au long du déploiement, afin d’évaluer et de confirmer la valeur ajoutée du projet IA.

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