Poste de travail augmenté par l'IA pour l'industrie aéronautique

Besoin identifié

Dans le cadre du consortium ADAPTe financé par la direction générale de l’aviation civile (DGAC) et porté par NEXTEAM, acteur de référence dans le domaine de la fonderie, de l’usinage et de la tôlerie pour le secteur aéronautique, Araïko participe à la mise en place d’un poste de montage augmenté, en tant qu’expert IA.

Grâce à ces partenariats, Nexteam entreprend un ambitieux projet de modernisation visant à renforcer son efficacité opérationnelle.  L’objectif des partenaires étant de collaborer autour des principaux enjeux suivants :

• Modéliser les systèmes et flux industriels
• Développer les systèmes cyber-physiques
• Créer une assistance opérationnelle basée sur des outils de prédiction
• Évaluer et mesurer les impacts RSE
• Capitaliser et standardiser les savoir-faire

L’intérêt commun sur ce projet est de mettre le traitement digital des données au service des hommes et des femmes, et de leur performance. 

Les solutions d’intelligence artificielle mises en place par Araïko offrent des réponses concrètes aux défis de modernisation industrielle grâce aux différentes technologies à sa disposition, telles que le traitement du langage naturel, la vision assistée par ordinateur ou le raisonnement autonome.

Solution IA conçue

Pour répondre à ces enjeux, nous développons un poste de montage augmenté. Doté d’un assistant vocal interactif, le but est de permettre aux opérateurs de l’interroger et d’obtenir des réponses précises sur les étapes de montage, sans quitter leur poste de travail.

Lors du montage, l’assistant intelligent analyse la documentation relative aux méthodes d’assemblage et suit les gestes des opérateurs grâce à des technologies de vision par ordinateur. Il s’assure que chaque pièce est correctement placée et insérée au bon moment dans la séquence de montage. En cas de déviation, un retour en temps réel est fourni à l’opérateur.

En complément, une technologie de projection en temps réel permet d’afficher directement sur le poste de travail la position et l’orientation correctes des pièces. Cette visualisation simplifiée réduit considérablement les erreurs de manipulation et de placement.

Bénéfices

1. Réduction des erreurs de montage et du gaspillage grâce à une assistance en temps réel.
2. Formation accélérée des nouveaux opérateurs : l’assistant les accompagne et les corrige en temps réel.
3. Amélioration du bien-être des opérateurs, grâce à une diminution du stress lié aux erreurs et à un soutien continu.
4. Optimisation des cycles de production : des modifications plus rapides et moins coûteuses, rendues possibles par un système de production plus flexible et adaptable.
5. Renforcement de la qualité des produits finaux, augmentant ainsi la satisfaction des clients.

Conception de la solution IA

Pour concevoir l’assistant conversationnel, nous avons utilisé différents LLM (Large Language Models) et des technologies de NLP (Natural Language Processing) pour analyser les documents techniques de Nexteam et répondre précisément aux questions des opérateurs formulées simplement et naturellement, à l’oral. Ces derniers n’ont pas besoin de standardiser leurs demandes et peuvent interagir avec l’assistant tout en poursuivant leur montage.

Pour vérifier le positionnement des pièces et détecter les écarts dans le processus de montage, nous avons eu recours à la vision assistée par ordinateur (computer vision). Cette technologie, qui est une branche de l’IA, repose sur des algorithmes permettant aux machines de "voir", c'est-à-dire de comprendre et d'interpréter des informations visuelles comme des images ou des vidéos.

Au lieu d’utiliser un système de réalité augmentée qui aurait contraint les opérateurs à porter en permanence des casques ou des lunettes, nous avons opté pour un système de projection. Celui-ci permet de faire apparaître directement sur le banc de montage des informations visuelles, telles que l’emplacement des vis, par exemple.

Technologie IA utilisée : deep learning, Natural Language Processing (NLP) 

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