L'IA se limite-t-elle vraiment aux chatbots comme ChatGPT ?

L'IA se limite-t-elle vraiment aux chatbots comme ChatGPT ?

Comprendre le fonctionnement de l’IA pour mieux l’intégrer dans votre entreprise

L’intelligence artificielle (IA) est partout : des discussions de couloir aux gros titres des médias, elle s'impose comme un sujet incontournable. Et quand on dit qu’elle est partout, ce que l’on veut en réalité dire c’est qu’elle impacte notre quotidien et toutes les fonctions de l’entreprise.

Vous êtes responsable d’une entreprise ? L’IA optimise vos processus et renforce votre performance opérationnelle ✅

Vous êtes consultant ? L’IA devient un super assistant qui vous aide à élaborer vos analyses stratégiques et la rédaction de vos rapports ✅

Vous êtes directeur des achats ? L’IA réduit de 60% les tâches administratives sans valeurs ajoutées de vos équipes ✅

Vous êtes technicien de maintenance ? L’IA vous aide à résoudre vos problèmes sur le terrain de façon intuitive en capitalisant sur le retour d’expérience des autres collègues ✅

Pourtant, lorsqu’on parle d’IA, un outil en particulier concentre toute notre attention : ChatGPT. Ce focus sur les chatbots peut donner l’impression que l’IA se limite à la génération de texte… 

Mais est-ce vraiment le cas ?

L’IA : bien plus qu’un simple chatbot

L'IA désigne, au sens large, la capacité des machines à réaliser des tâches habituellement réservées aux humains, comme apprendre, raisonner, résoudre des problèmes, ou même reconnaître des images et comprendre du langage. 

Contrairement à un programme informatique classique, qui exécute une série d’instructions prédéfinies, la technologie derrière le concept d’IA est conçue pour s'adapter, apprendre, et améliorer ses performances au fil du temps.

Elle ne se résume pas à la conversation textuelle. En réalité, l’IA peut résoudre des problèmes complexes, analyser des images, et bien plus encore. 

ChatGPT est un exemple visible et accessible d’IA, mais il est loin d’être l’unique application de cette technologie. 

Où est l’IA ?

Aujourd’hui, nous utilisons déjà l’IA au quotidien, souvent sans même nous en rendre compte, que ce soit lorsqu’une plateforme de vidéos à la demande nous recommande un film, ou encore lorsqu’un smartphone reconnaît notre visage pour se déverrouiller. 

Les entreprises, elles, s'en servent pour analyser des données, automatiser des tâches répétitives, et développer de nouveaux produits et services.

Comprendre l’IA : Une étape essentielle pour l’intégrer dans votre entreprise

Pour aller au-delà du battage médiatique autour des chatbots comme ChatGPT, il est crucial de comprendre les multiples facettes de l’IA et son potentiel pour transformer les industries.

Comment définir l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est un concept technologique visant à utiliser les machines pour simuler l’intelligence humaine, notamment pour des tâches cognitives comme l’analyse ou la déduction. 

Un des domaines de l’IA est l’apprentissage automatique utilisant la statistique pour simuler des capacités d’apprentissage permettant à une machine d’améliorer ses performances dans la résolution de tâches sans avoir été explicitement programmée pour ça. 

L’objectif est en quelque sorte d’apprendre aux ordinateurs à apprendre afin qu’ils puissent agir et réagir de façon autonome en fonction des données analysées.

Une des méthodes de l’apprentissage automatique est l’apprentissage profond qui s’appuie sur une famille particulière d’algorithmes appelés les réseaux de neurones, et en particulier sur des types de réseaux particulièrement complexes appelés “réseaux de neurones profond”.

Dans la famille des modèles d’apprentissage profond, on trouve les grands modèles linguistiques (Large Language Models ou LLM). Ces modèles spécifiques s’appuient sur des architectures de réseaux de neurones complexes, appelées transformers, qui excellent notamment dans des tâches comme la traduction ou la génération de contenus. C'est cette capacité qui leur a valu le nom d'IA générative.

Ces modèles facilitent la phase d’entraînement, donc celle-ci peut s’effectuer sur des ensembles de données plus volumineux. 

Ce gain de temps a conduit au développement de modèles pré-entraînés tels que GPT, nourris à partir d’ensembles de données de texte. 

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle en une image ?

Depuis la sortie du modèle GPT-2 d’OpenAI en 2020, les grands modèles linguistiques sont devenus une base de plus en plus performante, facile à adapter à différents usages. Ils ont ainsi ouvert la voie à de nombreuses applications d’IA générative en alliant également la génération d'images.  Par exemple, l’outil Midjourney permet de créer des images et des œuvres artistiques simplement à partir d’un texte.

En fin de compte, l’IA est bien plus qu'un simple mot à la mode : c’est un véritable changement de paradigme technologique et sociétal, au même titre que la révolution internet au début du 21ème siècle ou que l’essor des ordinateurs personnels dans les années 1970.

Comme vous l’avez compris, l’IA ne se limite pas à ChatGPT ni aux systèmes de chatbots, elle englobe bien plus que cela. Il est essentiel de ne pas se laisser emporter par le buzz marketing autour de ChatGPT, mais plutôt de se concentrer sur des cas d’usage concrets et des problématiques réelles à résoudre pour choisir les interfaces et technologies d’IA les mieux adaptées.

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