
Comprendre l'IA
4 cas d’usage de l’IA pour optimiser la performance des PME et ETI industrielles
“La transformation digitale IA n’a pas de durée universelle. Elle dépend de votre maturité, de vos objectifs et des ressources mobilisées. C’est un chemin qui doit être structuré avec des étapes clés : l’acculturation, la définition des cas d’usage, le déploiement et l’accompagnement au changement. L’essentiel est d’avancer avec une vision claire et adaptée à votre entreprise." Gwenaël, Lead Project Manager et Experte Industrie chez Araïko
Si vous explorez les opportunités de l’IA pour votre entreprise et que vous envisagez d’intégrer cette technologie dans vos processus, vous avez déjà entamé votre transformation digitale IA. Aujourd’hui, c’est un passage quasi obligé pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives. Passage qui porte bien son nom : une transformation. Parce qu’elle marque une rupture avec les processus passés et vous fait évoluer à un niveau supérieur de productivité, de prise de décision et d’amélioration de vos processus opérationnels. Mais combien de temps faut-il pour passer de l'exploration à une intégration réussie ?
La situation de votre entreprise au moment de lancer votre transformation a un impact déterminant. Disposez-vous d’une infrastructure digitale, comme un système ERP ou une stratégie de collecte structurée de données ? Votre CODIR a-t-il déjà identifié l’intégration de l’IA comme un projet stratégique pour l’année à venir ? Vos équipes sont-elles déjà sensibilisées à l’IA ? Selon la réponse à toutes ces questions, vous aurez un indicateur précieux de votre maturité. Soit elle devra être consolidée, soit elle sera avérée.
Exemple : Une PME manufacturière avec un système de production connecté pourra démarrer plus rapidement des projets d’IA, comme l’optimisation de ses chaînes de production, qu’une entreprise encore en pleine numérisation de ses processus.
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Pour garantir une adoption réelle des solutions IA que vous souhaitez intégrer dans votre entreprise, vous devez construire votre roadmap stratégique IA. L’IA n’est pas uniquement une solution à une problématique, elle doit être intégrée à votre stratégie.
Si votre roadmap est à construire, la durée de votre transformation digitale IA s’allonge. Au contraire, si elle est déjà réalisée, vous pourrez plus rapidement intégrer l’IA. Le niveau stratégique des objectifs que vous souhaitez atteindre est également crucial. Cherchez-vous à automatiser des tâches répétitives, à personnaliser l’expérience client ou à développer des solutions innovantes comme la maintenance prédictive ? Chaque objectif a ses propres exigences en termes de temps et de ressources.
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Votre budget, la qualité et la quantité de vos données, ainsi que la motivation de vos équipes sont des éléments décisifs pour accélérer votre projet de transformation. Une équipe bien formée et préparée, ainsi que des partenariats solides avec des spécialistes, peuvent considérablement réduire les délais.
Durée estimée : 15 jours à un mois environ (dépend du type d’entreprise : PME, ETI, Grand Groupe)
L’objectif ici est de construire votre roadmap stratégique IA, de comprendre les possibilités offertes par l’IA en passant par de l’acculturation en présence de vos équipes et d’identifier les opportunités adaptées à votre entreprise, là aussi en faisant participer vos équipes. Cette phase inclut souvent des ateliers d’acculturation et une première évaluation de vos besoins.
Durée estimée : un à deux mois (dépend du type d’entreprise : PME, ETI, Grand Groupe)
Il est temps d’identifier et de prioriser les cas d’usage de l’IA adaptés à vos besoins métiers grâce à des entretiens avec les personnes clés de votre entreprise : de la direction générale aux opérationnels. Suite à une analyse, votre roadmap de projets IA à forte valeur ajoutée à court, moyen et long terme sera définie.
Durée estimée : trois à douze mois (dépend du type d’entreprise : PME, ETI, Grand Groupe)
Après la sélection des projets IA que vous souhaitez concevoir, il va falloir développer des solutions fonctionnelles, fiables et évolutives. Tester la technologie, sa robustesse et garantir une connectivité optimale avec vos outils métiers est une phase qui peut s’avérer longue.
En plus du développement technique, vous devrez également prendre en considération le temps que nécessitera l’accompagnement au changement auprès de vos équipes. Sans cela, l’adoption de vos solutions IA et votre rentabilité pourraient être compromises.
Il n’y a pas de durée universelle pour une transformation digitale IA. Chaque entreprise est unique et doit avancer à son rythme. L’important est de démarrer et de ne pas sauter les étapes. En travaillant avec des experts et en suivant une stratégie claire, votre entreprise peut maximiser les bénéfices de l’IA tout en optimisant le temps et les ressources nécessaires.
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